{
  "docId": "019dd923-5ca1-7489-b638-e29283e73180",
  "docSlug": "62a3ea47159781a7",
  "documentTitle": "Forsyningssektorens Effektiviseringspotentiale",
  "authorId": "McKinsey",
  "authorName": "McKinsey",
  "documentKindSlug": "consulting-deck",
  "documentKindLabel": "Consulting deck",
  "sourceTypeSlug": "strategy_consulting",
  "sourceTypeLabel": "Strategy consulting",
  "presentationDate": null,
  "orientation": "landscape",
  "aspectRatio": 1.333,
  "pageNumber": 209,
  "pageCount": 234,
  "prevPage": 208,
  "nextPage": 210,
  "slideType": "appendix_methodology",
  "function": "present_framework",
  "density": "dense",
  "nDataPoints": 0,
  "notes": "The slide outlines the DEA (Data Envelopment Analysis) approach used for benchmarking electricity distribution companies.",
  "elementsJson": [
    "bullet_list",
    "process_diagram"
  ],
  "metadataConfidence": 1,
  "imagePath": null,
  "slideHref": "/slides/019dd923-5ca1-7489-b638-e29283e73180/209",
  "deckHref": "/decks/019dd923-5ca1-7489-b638-e29283e73180",
  "deckJsonHref": "/decks/019dd923-5ca1-7489-b638-e29283e73180.json",
  "deckAnchorHref": "/decks/019dd923-5ca1-7489-b638-e29283e73180#slide-209",
  "components": [
    {
      "bbox": null,
      "kind": "callout",
      "text": "Foretrukken model er DEA(IRS)-model.",
      "attrs": null,
      "subkind": null,
      "toolName": "Visual emphasis",
      "toolSlug": "visual-emphasis",
      "confidence": null,
      "componentId": "019dd951-d3ba-7150-b026-d851417f43fd",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.05,
        "w": 0.9,
        "x": 0.04,
        "y": 0.92
      },
      "kind": "disclaimer",
      "text": "KILDE: El-reguleringsudvalget: (2013): En fremtidssikret regulering af el-sektoren; Copenhagen Economics (2013): Potentiale ved effektivisering af danske netvirksomheder; Data fra Energitilsynets Netvolumenmodel; Team analyse",
      "attrs": null,
      "subkind": null,
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "7bba1dba-8bb1-4858-bac7-d6a4465b56ee",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.15,
        "w": 0.8,
        "x": 0.14,
        "y": 0.35
      },
      "kind": "list",
      "text": "Samplestørrelse: 44 distributionsselskaber (transformerforeninger er ikke inkluderet); Selektionskriterier: 1. Fjernet selskaber, som ikke har data på nødvendige variable (ingen selskaber fjernet, som følge af dette); 2. Fjernet outliers på baggrund af Banker’s super efficiency-kriterium (4-5 selskaber fjernet afhængig af modelvalg)",
      "attrs": null,
      "subkind": "bullet",
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "402ac8ad-5d98-42eb-9a66-72ab8018b098",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.15,
        "w": 0.8,
        "x": 0.14,
        "y": 0.0014
      },
      "kind": "list",
      "text": "Input: TOTEX eksklusiv nettab og finansielle omkostninger og inklusiv korrektioner af afskrivninger og driftsomkostninger (CAPEX givet ved afskrivninger); Costdrivere: (1) Leveret mængde (kWh), (2) målere (antal), (3) tekniske aktivtyper I, (4) tekniske aktivtyper II, (5) tekniske aktivtyper III; Data: Baseret på 2014-data fra Energitilsynets Netvolumenmodel",
      "attrs": null,
      "subkind": "bullet",
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "8634c094-1b60-4237-a579-9be6b2d3f543",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.15,
        "w": 0.8,
        "x": 0.14,
        "y": 0.7
      },
      "kind": "list",
      "text": "Foretrukken model er DEA(IRS)-model; Endelige modelvalg beror på en række test: Omkostningsdriveranalyse bruges til at identificere hvilke costdrivere der skal benyttes som output; Statistisk analyse til at identificere korrekt valg af skalaafkast; Outlieranalyse til at identificere eventuelle outliers ved hjælp af Banker’s super efficiency kriterium",
      "attrs": null,
      "subkind": "bullet",
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "99b35bcc-3dfd-4f75-a692-e94d09bcd071",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.1,
        "w": 0.8,
        "x": 0.14,
        "y": 0.55
      },
      "kind": "list",
      "text": "DEA(IRS) eksklusiv frontoutliers; DEA(CRS) eksklusiv frontoutliers; DEA(VRS) eksklusiv frontoutliers; DEA(IRS) inklusiv frontoutliers; DEA(CRS) inklusiv frontoutliers; DEA(VRS) inklusiv frontoutliers",
      "attrs": null,
      "subkind": "bullet",
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "f7dddc7b-8af1-4369-912e-f15515efaf31",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    },
    {
      "bbox": {
        "h": 0.03,
        "w": 0.3,
        "x": 0.04,
        "y": 0.04
      },
      "kind": "title",
      "text": "Oversigt over model",
      "attrs": null,
      "subkind": "headline",
      "toolName": null,
      "toolSlug": null,
      "confidence": null,
      "componentId": "0d6a9fd3-81e1-4dc2-acbb-77a206cbb648",
      "frameworkName": null,
      "frameworkSlug": null
    }
  ],
  "metrics": [],
  "tools": [],
  "frameworks": [
    {
      "name": "Data Envelopment Analysis (DEA)",
      "slug": null,
      "matchId": "9d32a7f8-219e-40fb-a6ba-361a6e6bd5a7",
      "evidence": "Mentions DEA(IRS), DEA(CRS), DEA(VRS) models",
      "confidence": 1
    }
  ],
  "arcBeats": [],
  "loops": [],
  "imagePathAlt": null,
  "thumbSrc": null,
  "thumbSrcAlt": null,
  "locked": true
}